DeepSeek迈出重要一步：华为芯片助力新一代大模型训练

11月3日，科创板日报与财闻分别报道，DeepSeek计划使用华为的昇腾950芯片，从头开始训练下一代大模型V5，预计明年实现落地。这一消息让我想起四年前的一个情况。2022年，美国禁止销售A100和H100时，英伟达在中国高端AI芯片市场的占有率高达95%，几乎垄断。那时，许多人疑惑中国的顶尖大模型能否在没有英伟达的情况下继续发展。如今，这个悬念似乎有了答案。

为了理解这条消息的重要性，需要区分“训练”和“推理”。简单而言，训练相当于生孩子，而推理则是孩子长大后工作的过程。生孩子需要最佳的营养、时间和投入，而推理则可以在已有基础上进行。之前，DeepSeek的V3、R1和V4主要依赖华为昇腾处理推理，但训练环节仍在英伟达的掌控之下。这次V5决定在昇腾950基础上进行预训练，意味着首次使用国产芯片进行训练。

尽管训练和推理的字面区别微小，实际意义却差之千里。高端芯片被禁后，英伟达曾为中国市场提供了特供的H20芯片，性能下调至H100的三分之一。然而到2025年4月，美国政府甚至要求这些也需许可证。英伟达因此在一个季度内标记了45亿美元的库存减值，且还有25亿美元的货无法发出。黄仁勋去年10月直言，英伟达在中国市场的占有率已降至0%。根据财闻数据，现有可合规进入国内的H系列芯片已无法支撑V4和V5的训练，国内大模型公司面临两条路：等待或更换底座，DeepSeek选择了后者。 球友会

回顾过去，这一选择早有迹象。今年春节，DeepSeek的高流量使得服务器崩溃，华为和DeepSeek在假期内快速部署了3000多张昇腾芯片搭建云平台。9月30日，DeepSeek对自家的工具链进行了重写，并与华为合作，适配大量底层算子，为V4和V5的发布做了准备。因此，今天的消息并非偶然，而是必然的结果。

昇腾950搭载华为自主研发的HBM内存，全球少数几家公司具备此技术。950超节点能够同时支撑8192张卡，FP8算力达到8 EFLOPS。徐直军表示，昇腾在国内市场的份额已达50%，而英伟达仅剩8%。IDC的数据显示，2023年上半年，英伟达的芯片出货量同比下降44%，而华为则接近翻倍。

这件事情的真正意义在于为后续探索提供了途径。当训练和推理全链路得以在国产芯片上实现，只要有一家成功，其他公司跟进的成本将大幅降低。之前很多企业不敢尝试是因为没有前例，而现在有了先行者。 球友会

当然，也要指出一些挑战。就芯片制程而言，徐直军已承认华为与英伟达仍有差距，V5是否能如期高质量完成训练，还需看最终效果。不过，当前的发展方向已经发生改变，四年前是被动寻找替代，而现在顶级企业主动将新一代产品建立在国产芯片上，这两者性质截然不同。

最后，与我们息息相关的是，DeepSeek曾表示，950超节点正式投产后，模型服务的价格将大幅降低，促进国产算力发展，使得AI技术更加普及，未来即便收费，人人都能使用AI。大家对此怎么看？