免费提升AI算力！开源工具解锁RTX 30系列显卡性能

近日，GitHub开发者Zagitta推出了一个名为gpu-unlock的开源项目，能够解除部分NVIDIA RTX 30系列显卡在AI计算中的吞吐限制，使旧显卡释放出潜在的AI算力，实现接近一倍的算力提升。该项目主要针对搭载Ampere架构GA102和GA104核心的显卡，如RTX 3090、3080、3070等。开发者发现，这些显卡在进行FP16和BF16精度的Tensor Core运算时，指令发射速率被人为限制到专业显卡的一半左右。

需要注意的是，这一解锁并不属于超频，也没有增加计算单元，而是通过修改硬件速度选择寄存器，去除了吞吐限制。实际测试结果显示，相当可观。例如，RTX 3090的BF16矩阵运算性能从77.5 TFLOPS提升至129.6 TFLOPS，增幅约为67%；而RTX 3090 Ti则从87.5 TFLOPS跃升至157.4 TFLOPS，接近80%的提升。一位用户在设置功耗上限为360W的情况下，测试中RTX 3090的计算吞吐率从75 TFLOPS提升至135 TFLOPS。

不过，此解锁并不能提高游戏帧数，关于DLSS渲染的性能提升也尚未得到验证。在进行本地大模型推理时，16K长提示词的处理速度提升约16%，但生成token的速度则基本无变化。当前该项目以Linux版本为主，Windows用户需依赖UEFI启动程序在驱动加载前完成解锁，操作较为复杂，且因涉及底层硬件寄存器的修改存在兼容性风险，不建议在主要电脑上尝试。 球友会