MIT教授利用AI快速生成3D打印部件

四张看似毫无关联的图片成为了MIT工程系教授Markus Buehler进行科学实验的起点。他将这些图片与一个复杂的力学问题交给了三个AI助手。不到一个小时后，他的3D打印机制造出了包括两件塑料部件在内的总重19.48克的成品。AI的工作流程从图像分析开始，提取结构规则，创建物理模拟器，进行47次实验，最后生成模型文件并切片，完成打印。

过去的AI科学演示通常只能提供报告、代码或仿真图，想要实际操作还需依赖昂贵的实验室设备，而此次的AI工作则无视了这一障碍，直接生成了可用的物品。Buehler在社交媒体上表示，这是否意味着我们正生活在未来中？

这次实验由三个Grok Bot共同完成。任务分工明确，幕僚长负责协调，物理实验智能体进行数据分析和模拟器操作，而3D打印智能体则负责打印任务。这一组织结构并非Buehler凭空想象，而是源于xAI的设计，是他们首次推出的Grok Bot测试版。 球友会

Buehler的输入仅有四张图片和一个力学问题：在固定材料总量的情况下，如何通过不同的结构特征影响其性能。图片展示了多种自然结构，没有给出具体模型。研究的核心在于探讨这些结构如何在轻便与坚固之间取得平衡。

在将任务交给AI后，约20分钟后，AI创建了一个名为HIER-FRACTURE v1.0.0的实验室。该实验室根据自我开发的模拟器，开展实验并生成用于3D打印的设计模型。经过47次实验后，AI得出了一个令人意外的结论：尽管材料总量固定，不同结构的硬度相差不大，但其抗摔性能差异却极为显著。

最终，AI不仅验证了自身实验的假设，还指出了材料分配中的关键原因。将优化后的设计交给3D打印Bot后，物料模型被导出并进行了切片，以便进行打印。这一过程不仅展示了AI在科学研究中的潜能，也让人们看到了未来实验室的全新可能。 球友会